第二天拂晓，陈延森缓缓睁开眼。
叶秋萍睡在身旁，呼吸均匀悠长，半透明的真丝睡裙下，身材曲线隐约可见，实力雄厚。
陈延森掀开被角，穿上拖鞋向外走去。
地板上随意丢着一套慢羊羊和青蛇的Cos服，旁边还放着一节会动的尾巴。
走进书房，他打开电脑，像往常一样先查看各子公司的核心经营指标，待确认没有问题后，才着手处理邮件。
以他的记忆力和领悟力，哪怕是一封内容长达数千字的邮件，他通常只需扫一眼，就能把所有内容记下来，还能在短短几秒内，给出精准、专业且成熟的回复。
因此，不到十分钟，他就忙完了手头工作。
“嗡”的一声！
桌子上的手机震动了一下。
陈延森拿起来一看，是宋允澄发来的信息，他略一思索，回复了一个“好”字。
上午八点五十，他准时赶到光学研发中心，领着算法组的成员简单开了个短会，便投入到接下来的工作中。
掩膜台的超精密运动控制技术，需要纳米级精度的运动控制算法和软件来支撑。
陈延森在吃透该项技术的核心后，设计了一种复合控制架构，采用“前馈+反馈+扰动补偿”的三层结构。
首先，基于运动轨迹的加速度前馈和摩擦前馈，补偿系统滞后。
说人话就是提前预判，主动发力！
就像老司机看到前面有坡，提前踩油门加速，而不是等车速降下来才反应。
加速度前馈的含义是，依托事先规划好的路线，比如要加速到多少、什么时候减速，先给电机“发指令”，让它在该用力的时候用力，避免动作滞后。
而摩擦前馈则是，既然知道机器运行时零件间会产生摩擦，类似车胎与地面之间有阻力，那就预先计算出克服这份摩擦所需的额外作用力，进而保障机器动作的精准度。
其次，使用PID加LQR的混合控制方式。
换而言之，即实时修正，盯着目标调整。
好比开车时盯着仪表盘，发现速度快了就松油门，慢了就踩一点，随时修正偏差。
PID是工业控制中最常用的一种控制算法，说白了就是一套“根据误差来调整行动”的规则，能让设备的运行状态稳定在目标值上。
LQR即线性二次调节器，是一种更为智能的自动控制算法。
以机械臂精准停到指定位置为例，普通控制方式只能通过紧盯“当前位置与目标位置的偏差”来进行调整。
而LQR能够同时考量多个因素，比如当前位置偏离了多少、移动速度是否合适、电机输出的力矩大小、零件是否会因受力过大产生晃动等。
一旦将这项技术突破到纳米级别，它不仅能用于掩膜台的制造，还能应用于机器人运动控制以及卫星姿态调整等场景。
最后是扰动补偿技术，它通过扩展卡尔曼滤波器估算外部扰动的数值，并实时进行抵消。
就像开车时突然刮来一阵风，方向盘会抖一下，司机要立刻微调稳住方向。
扩展卡尔曼滤波器就如同一个“敏感传感器+高效计算器”的组合，能快速察觉到外界的突发干扰，然后立刻算出力量补偿，从而抵消这些干扰的影响，确保精度不受影响。
当这三种方式配合使用，整套控制逻辑就像一位擅长预判、精通精细调节且抗干扰能力出色的超级司机，既能让机器动作又快又准，还能面对各种小干扰，将精度稳定控制在纳米级别。
实际上，国内的一众高校和科研院所，如哈工大、清华、华科自动化研究所等，在PID、LQR、卡尔曼滤波等经典控制算法上已有深入研究，并发表了大量相关论文。
当前算法大多仅完成了仿真或小范围实验，还没有在高精度运动平台上经历过应用层面的验证。
理论模型与实际机械非线性之间的匹配经验存在严重欠缺！
并且就摩擦、间隙的补偿而言，目前只能做到微米级。
制约该项技术实现极速突破的主要原因在于，精密轴承、气浮组件、高稳定性电源等关键配套产品的国产化率过低，且性能与国外产品存在较大差距，这使得在进行系统集成时，极难跨越精度瓶颈。
即便陈延森每天都把【普朗克时钟】的天赋拉到极限，前路依旧困难重重。
刚解决完A问题，转眼又冒出一个B问题，再次把路堵得死死的。
可在一帮行业顶尖专家看来，陈延森的能力已属妖孽，仅凭一己之力，就研发出了更先进的控制算法。
换作他们，没个七八年时间都琢磨不出来。
结果半个月不到，这群各地自动化研究所的博士、教授和院士们，对陈延森的称呼也从“陈总”、“陈老板”变成了“陈先生”。
一些能放得下脸面的人，甚至喊起了“陈老师”。
其中就有哈工大的章延杰，再过四年就奔五十岁了，却整天围着陈延森打转，一口一个陈老师的叫着。
这时，章延杰抱着一台笔记本电脑凑到陈延森的面前问道：“陈老师，您昨天说的扰动补偿算法流程图，我回去想了半宿，有个地方还是没吃透。”
他顿了顿又说：“扩展卡尔曼滤波器在估算外部扰动时，怎么平衡响应速度和估算精度？我按您给的参数做仿真，响应快了，误差就飘到200纳米以上，想把误差压到50纳米以下，响应速度又变慢了，遇上突发的扰动情况，根本来不及补偿。”
陈延森停下脚步，紧盯着屏幕看了几十秒，随即开口说道：“老章，你看这条扰动曲线，外部干扰不是恒定的，比如气浮组件的压力波动，有时候是高频小幅度的，有时候是低频大幅度的。
你之前用的是固定增益的卡尔曼滤波器，自然没法兼顾速度和精度，可以加个自适应增益模块，让滤波器自己判断扰动类型。
高频小扰动时，把增益调大，加快响应；低频大扰动时，降低增益，减少误差。
我昨天做了组仿真，用这个逻辑，响应时间能控制在10毫秒以内，误差能稳定在20纳米以下，你今天试试这组参数。”
章延杰眉心深蹙，过了好一会儿，才拍着大腿喊道：“对啊！我怎么没想到要分扰动类型调整增益！”
有些技术障碍，其实就像一层窗户纸，一捅就破。
可要是没人点拨，说不定就得在门口绕上数月、乃至数年的弯路。
听到动静，周围几个埋头干活的研发工程师也围了过来。
清华自动化系的李拓扑指着图上的模块问道：“这个自适应增益的阈值该如何设定？如果对扰动类型判断失误，会不会反过来影响精度？”
其他几人的脸上，同样带着好奇。
陈延森微微颔首，拉过一把椅子坐下，直接用章延杰的电脑调出了一组实验数据：“可以用前500毫秒的扰动数据做特征提取，比如频率超过100Hz、幅度小于0.5纳米的，归为高频小扰动；
频率低于50Hz、幅度大于1纳米的，归为低频大扰动，中间模糊地带的，用加权算法平衡增益，这样判断准确率能达到98%以上，基本不会出错。”
几名来自清华自动化系的教授听后，眼前一亮，不由地咽了咽口水。
哈工大的几位博士面面相觑，眼中闪过一抹震惊之色。
与陈延森接触的越多，就越能感觉到世界的参差、人与人之间的差距，以及自身能力的渺小。
章延杰暗暗叹了一口气，他心里清楚，若没有陈延森，他们这伙人即便凑在一起钻研，在运动控制算法的研究上，恐怕也很难有什么进展。
正说着，轴承组的一名科研人员捏着一份检测报告跑了进来，脸上满是兴奋：“陈总，气浮导轨的测试结果出来了！这款陶瓷气浮轴承的平面度误差控制在了30纳米，比之前用的进口轴承还低5纳米，而且经过24小时连续运行测试，温升只有0.6摄氏度，稳定性完全达标。”
陈延森接过报告，翻到数据页，嘴角微扬，露出一抹淡笑。
符合预期就好！
气浮组件是掩膜台运动的核心部件，以前的局面是买不到、造不出。
如今，时代彻底变了！
随后，陈延森看向章延杰说道：“你跟运动控制组对接下，用新的气浮轴承重新做一次整机测试。”
“好，我马上去。”章延杰拿起电脑和测试报告，乐呵呵地快步离开。
若是让哈工大的一众博士生看见，非得惊掉下巴不可。
因为此时的章延杰态度谦逊，完全不是平日里在学校的严肃模样。
随着星源科技掌握的专利技术越来越多，安国协会对于陈延森的调查也越来越细。
远在燕京的李青松，随手翻动着陈延森的调查报告，最终轻轻一笑，将文件锁进了柜子里。
另一边。
一周时间转瞬即逝，到了周五下午四点，陈延森换下实验服，走出研发中心，坐进红旗 L5的后排，随后示意老黄开车前往机场。（记住本站网址，Ｗｗｗ．WX52．info，方便下次阅读，或且百度输入“ xs52 ”，就能进入本站）