“这……”
中国棋院的几人忍不住面面相觑了起来，不约而同地交换了一个眼神，彼此都有些迟疑，但谁也没有率先开口说出心中的真实想法。
毕竟一说出来就太伤人了。
人工智能什么臭外地的，也来碰瓷我们下围棋的了？！
都不需要易征出马，在座的各位老登每个人都感觉自己有十足的信心把所谓的人工智能斩于马下。
让易征出手某种程度上真的是杀鸡用牛刀了，有这个必要吗？会不会拉低易征的格调。
就在这阵微妙的沉默中，易征主动打破了僵局。他语气平和地说道：“张总，上一次我与江墨白九段一同测试过贵公司的人工智能。不过当时它的棋力，大致只相当于普通职业初段的水平，与我们之间还存在相当大的差距。
如果目前人工智能依然只是这样的水准，我认为并没有必要举办大规模的比赛。或许将其引入某些商业表演赛中，会是一个更有看点的选择。”
易征心中其实非常清楚人工智能未来的发展潜力，但他此刻更想借这个机会，试探下木野狐公司所研发的这款人工智能，究竟达到了怎样的水平。
张新平听到易征这番话，并未感到意外。毕竟上一次测试时，人工智能不要说与易征对弈，就连在江墨白九段面前都显得不堪一击。
所以易征对人工智能有所轻视也是很正常的事情，但这一次的人工智能可完全不同。
张新平微微一笑，语气坚定地说道：“各位上一次围棋人工智能只不过是迭代了第三个版本的人工智能，但是这次的人工智能已经是迭代到第十八个版本的了。
实力完全不可同日而语，根据我们的内部评估，这个版本人工智能的实力已经超越了围棋职业九段，在自我测算的评分当中，已经达到了3900分。”
三千九百分是按照世界围棋等级分进行计算的，按照目前人类历史上最高等级分由李峻赫创下了历史，不过是3799分，差一点触及三千八百分。
至于易征目前也只是达到3779分，毕竟易征出道的时间太短对局数量不支持他冲击到更高的位置，所以分数跟他的表现还没有完全对上。
张新平说起来是十分自信的，毕竟在理工科的人看来，数据这种东西是不会骗人的。
人工智能说他自己有三千九，那他肯定有三千九。
所以自己研究室研发出来的这款人工智能的实力绝对毋庸置疑。
虽然张新平说的看起来自信满满的样子，并且理论上来说张新平并不算真正意义上的外行，对围棋还是有着很深入了解的，不应该不了解职业九段的实力。
他说的话应该是有几分可信度的，但是在座的众人还是很难相信人工智能能有职业九段的实力，更不要说超越九段了。
反正在座的不少人脸上也是已经露出了，真的吗？我不信这样的表情。
易征只是默默喝着茶不动声色的跟张新平进行交流：“张总，理论上来说人工智能的训练似乎一直都没有突破围棋这个领域，贵公司又是怎么做到的呢？”
张新平听到这话倒也没有藏私，毕竟人工智能大方向上大家都差不多，真正重要的是私底下各公司自己压箱底的算法。
他倒是更担心，易征他们这些人听不懂。
毕竟体育行业，就不要说是理科内容了，大部分人还不一定上过几天文化课。
“游戏是非常方便的一个东西，许多游戏都有一个得分系统，所以就很方便衡量进步标准。
而围棋大概是所有人类设计出来最复杂的游戏了，所以在围棋上打败职业选手，是人工智能研究的一个长期而巨大的挑战。
不止是我们，全世界大部分人工智能公司都在研究相关的课题，我们这个人工智能对围棋的训练就是总公司的项目。”
听着张新平介绍的话语，易征不断的在旁边点头，但大部分人都是一副云里雾里的样子。
柯老曾经介绍过他们世界的人工智能，一代狗某种意义上来说是作为人类围棋智慧的巅峰，虽然有一些出乎众人意料的下法，但整体的框架并没有脱离人类围棋，基本上每一步都在大家的理解范围之内。
所以某种程度上来说它并没有脱离人类的范畴，甚至有时候还会陷入跟人类一样的错误。
但是二代狗就已经完全不同了，虽然第一版本的二代狗同样使用了人类的棋谱，但是却选择了一种更新的算法和训练方法。
该方法不仅更加有效的训练人工智能系统，并且会得到更好的训练效果。可以进行自我对弈，蒙特卡罗树搜索和深度强化学习。
到了后面，人工智能公司更是直接放弃了人类棋谱，让人工智能只了解围棋基本规则的情况下进行自我训练，相当于让一个计算力超强的人类在另一个世界重开围棋，走出了一条完全不同于原本维修的道路。
甚至在各种选择和方向上彻底否认了人类为其以前自以为正确的道路，这也就是所谓的Ai棋。
也就是柯老传授给易征的招法，并且在这个世界已经开始广泛传播了。
想到这里，易征的表情就已经忍不住有些奇怪了起来。
按照柯老的说法，第一代人工智能是通过棋谱进行训练的，但是因为人类棋谱太菜了反而导致人工智能发展不起来。
但是柯老所带来的正确棋谱现在所有人都在争相学习，这个世界的人工智能学习这个棋谱之后……
理论上来说起步应该会比柯老口中所谓的一代狗应该要更强才对。
但是获得这样部分正确数据的人工智能到底能有多强，易征也没有把握，毕竟他对电脑最强的认识就是出问题了重启。
一个从一开始就走在正确道路上的人工智能，会是什么样子？又会有怎样惊人的实力？易征无法断言。
但恰恰因为如此，他反而更加期待了。
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