两人凑近了屏幕，开始从基础模块往下看。
因为有着非常明确的目标——搭建一个用于图像分类的神经网络，他们直接跳过了闲篇，直奔核心API。
鼠标滚轮不断向下滑动，安静的客厅里只有“咔哒咔哒”的声音。
几分钟后，郭长征突然倒吸了一口凉气。
“等会儿！一航，你把页面往上拉一点。”郭长征指着屏幕。
楚一航照做，页面停在了一个名为“自动微分”的章节。
“卧槽，这也可以？”楚一航脱口而出，声音都提高了八度。
郭长征死死盯着那几行示例代码，脸上的表情极为震撼。
“一航，这文档上写的，是真的吗？”郭长征指着屏幕的手指甚至有点发颤。
“它说，我们只需要定义好前向传播的计算过程，框架就能自动帮我们求导？”
楚一航也是一脸没见过世面的样子，逐字逐句地又看了一遍。
“郭老师，文档上确实是这么写的。它甚至包装好了一个叫梯度下降优化器的东西。”
郭长征猛地拍了一下大腿，发出一声脆响。
要知道，在2009年这个时间节点，要在底层从零开始手写一个神经网络，简直是所有科研人员的噩梦。
噩梦的根源，不在于怎么把数据乘起来，而在于怎么把误差传回去。
这就是反向传播算法。
科研人员需要拿着纸和笔，运用高等数学里的链式法则，对着错综复杂的网络层，一层一层地去推导偏导数公式。
稍微多加一层网络，或者换一个非线性激活函数，几十页的数学草稿纸就白写了，必须全部推倒重来。
哪怕公式推导对了，把它转化成C语言或者C++代码时，稍有一个变量写错，模型就会原地爆炸，梯度直接消失或者数值溢出。
“这等于是把最折磨人的数学推导过程，全给省略了？”郭长征觉得嗓子有点干。
“只要告诉它怎么算出来的结果，它自己就能算出怎么调整参数？”
楚一航看着文档上的示例，只要调用一个简单的函数，所有的梯度就全部计算完毕。
“郭老师，如果这文档没吹牛逼，那我们以后搭模型，就跟搭乐高积木一样简单了。”
两人对视了一眼，兴奋之情溢于言表，在客厅里高兴得连连搓手。
这种把复杂的数学过程完全黑盒化、工程化的设计，对于苦逼的算法研究员来说，简直就是久旱逢甘霖。
他们觉得之前只知道盛夏科技批了算力，居然没静下心来仔细研究这个框架，简直是暴殄天物。
“继续往下看，看看还有什么惊喜。”郭长征现在完全没有了困意。
楚一航滑动鼠标，他们来到了另一个模块区。
“郭老师，你看这个，这里封装了好多高级模块。”
楚一航点开了一个名为卷积的目录。
里面列着各种奇怪的函数名。
两人仔细看着文档的解释。
里面有一个叫卷积神经网络的封装层。
两人平时研究的都是些传统的机器学习算法，对这种结构并不算特别清楚。
直到看到文档里清清楚楚地写着：该模块通过卷积核提取局部特征，极为适用于图像识别与计算机视觉领域。
“图像识别？”郭长征敏锐地抓住了这个词。
“我们下午吃饭的时候，讨论的李飞飞教授那个ImageNet数据集，不就是图像分类吗？”
楚一航一拍桌子：“绝了！连这种专门针对图像的模块都提前封装好了。”
“这简直就是给咱们量身定制的武器库啊。”
两人对着这些功能模块，越讨论越兴奋。
“一航，别光看着眼馋了，纸上得来终觉浅。”郭长征提议。
“咱们现在就动手，按这个文档，写一个简单的几层网络试试水。”
“好嘞。”楚一航立刻切换到代码编辑器。
按照平时用CUDA编写底层算力代码的习惯，楚一航习惯性地准备先写一堆内存分配的语句。
在以往，用英伟达的CUDA写代码，繁琐。
程序员必须手动在主机的内存里开辟空间，再在显卡的显存里开辟空间。
然后要把数据从主机复制到显卡，接着手动设置线程块和网格的大小。
稍微设置不合理，显卡就直接罢工不干。
算完之后，还得再把数据从显卡慢吞吞地拷回主机。
但当楚一航按照TenSOrFlOW的文档指引敲击键盘时，他发现那些全都不需要了。
他只需要定义好数据格式，声明好网络层数，框架的底层执行引擎会自动接管所有的硬件资源调度。
不到二十行代码。
简洁，优雅。
“这就写完了？”楚一航自己都不敢相信。
“这几十行代码，放以前用C语言加CUDA手搓，至少得写大半天，还得调试一整天。”
郭长征凑在屏幕前，反反复复检查了三遍代码逻辑。
“没有手动分配显存，没有显式的数据拷贝，完全是业务逻辑的代码。”
郭长征感叹道：“这框架的抽象能力太强了，所有的脏活累活都在底层被TenSOrFlOW干完了。”
两人开始尝试运行这段代码。
虽然只是输入了一些随机生成的测试数据，但终端里立刻打印出了每一层数据维度的变化，以及最终输出的结果。
完全没有报错。
顺滑。
“这开发效率，太可怕了。”楚一航看着顺利跑通的终端界面。
“有了这个，咱们今晚完全可以把吃饭时构思的那个真正的网络架构给搭出来。”郭长征提议。
“干！”楚一航干劲十足。
两人彻底进入了忘我的状态。
楚一航负责敲代码，郭长征负责在旁边提供理论指导和架构设计。
“这里加一层池化层，文档上说这能降低数据维度，防止过拟合。”郭长征指挥着。
“好，步长设为2，卷积核大小设为3。”楚一航手指翻飞。
“这一层的激活函数换一下，别用原来的了，文档里推荐了一个叫ReLU的函数。”
“ReLU？我找找……有了，一行代码搞定。”
在搭建的过程中，他们也不是一帆风顺。
时不时会遇到一些报错。
比如“张量维度不匹配”这种经典的错误。
但得益于框架清晰的报错提示，他们总能迅速定位到是哪一层的矩阵乘法出了问题。
两个人为了算清楚上一层的输出怎么和下一层的输入对齐，甚至找了张A4纸在桌子上画起了矩阵图。
不知不觉中，时间过得飞快。
楚一航敲击回车，最后一行代码编写完毕。
他们把整个神经网络的模型类封装好了，并且配置好了损失函数和优化器。
楚一航伸了个大大的懒腰，只觉得脖子和后背一阵酸痛。
郭长征也揉了揉酸涩的眼睛。
窗外传来了鸟叫声。
楚一航听到后愣了一下，瞥了一眼屏幕右下角的时间，整个人愣住了。
“郭老师……五点半了。”（记住本站网址，Ｗｗｗ．WX52．info，方便下次阅读，或且百度输入“ xs52 ”，就能进入本站）