第四十九章 氛围编程

    苏念念盯着屏幕上的用户增长曲线,手指无意识地转着笔。

    曲线还在涨,但不够快。

    BugKiller上线四个月,付费团队两百多。这对一个创业公司来说不算差了,但她觉得以他们的产品实力应该做的更好,这是作为COO的责任。

    真正的压力是CodeSafe。鼎盛云内置,免费,BugKiller的定价变得极为尴尬。CodeSafe不仅夺走了鼎盛云的用户,而且给其他云的用户锚定了心理价位。

    BugKiller的画像变成了:好用,但是小贵,对于大部分不是刚需的团队来说,宁愿选择不买。

    这已经不是技术的问题了。

    这是用户心理的问题。

    姜亦心抱着MacBook走了过来,脸上写满了“我很兴奋”。

    “苏总,下午那批异常用户,我有个想法,我们去会议室说?”

    “好。”苏念念起身,也拿起了电脑。

    到了会议室,姜亦心把电脑往桌上一放,屏幕上是打开的csv文件:用户ID、提交时间、代码片段、错误类型,各种原始数据堆在一起,密密麻麻。

    “我按你说的跑了一遍,”姜亦心指着屏幕,“确实有问题。这批用户的代码,变量命名、缩进风格、甚至错误模式都高度一致,和正常程序员的个人习惯完全不同。我猜他们是AI生产的代码。”

    苏念念扫了一眼表格,没看具体内容,先问:“数据量呢?”

    “占总活跃用户的17%,但贡献了32%的提交量。”

    “好。”苏念念打开飞书,“下次给我数据,先做这一步——”

    她把csv拖进飞书多维表格,选了几列做透视,系统自动生成了图表。三十秒后,屏幕上跳出三个面板:提交频次趋势图、代码特征分布饼图、用户行为时间热力图。

    姜亦心愣了一下。

    “原始数据是原材料,”苏念念说,“但人脑处理不了几千行表格。做商业智能(Business Intelligence,BI)的第一步,是把数据变成人能一眼看懂的模式。时间分布、行为聚类、异常标注,可视化不是为了好看,是为了让决策者能一眼抓住重点。”

    她指着热力图:“你看,这个时间段集中,比你在表格里翻一千行提交记录更直观。”

    姜亦心盯着屏幕,眼神从困惑变成恍然。入职第一天,她学到了真正的第一课。

    “现在我们有可视化面板了,下一步是做什么?”

    姜亦心眨眨眼:“什么?”

    “看用户数据,不要只看他们做了什么,要看他们是谁——这叫用户画像。”

    苏念念把屏幕拉到用户注册信息那一栏,手指点了点。

    “注册邮箱后缀,你看。”

    姜亦心凑过来,目光快速扫过。

    “……公司邮箱居多,但不是互联网公司。有消费品的,有广告公司的,还有……地产?”

    “再看提交时间分布。”

    姜亦心切到时间热力图。

    “集中在工作日下午两点到五点?这不是……”

    “不是程序员的工作节奏。”苏念念接过话,“正常开发一般上午状态最好,提交高峰在上午十到十二点,下午三四点还有一波。这批人的高峰在中午一两点,持续时间短,像是趁午休在搞。”

    姜亦心翻开用户分享的代码样本。

    “苏总你看这个注释:「实现用户点击按钮后弹出确认框,确认后调用后端接口提交订单」。”

    苏念念看了一眼。

    “这不是代码注释。这是产品需求文档。”

    “对!还有这个:「页面加载时显示加载动画,数据返回后替换为列表」,写代码的人不会这么写注释。”

    姜亦心的语速越来越快。

    “再看错误类型:变量未定义、括号不匹配、函数名拼错,全是基础语法问题。真正的程序员就算水平差,也不会密集犯这种错,除非……”

    她停下来,抬头看苏念念。

    “他们根本不是程序员。”

    苏念念没说话,但心里暗暗夸奖,引导到第三步的时候自己接上了,悟性好。

    “那他们是谁?”姜亦心自问自答,开始在注册信息里挖职位字段。

    五分钟后,两个人对着屏幕上的饼图沉默了。

    产品经理,28%;运营,22%;UI/UX设计师,18%;市场,12%;其他非技术岗位,20%。

    没有一个是程序员。

    “他们用AI写代码,”姜亦心慢慢说,“然后把AI搞不定的Bug丢给BugKiller修。”

    苏念念站起来,走到白板前。

    “不只是修Bug,你想想,这些人为什么要用AI写代码?”

    “因为……他们有想法,但不会编程?”

    “对,产品经理想做个原型验证需求,运营想做个活动页面,设计师想把设计稿变成可交互的demo。以前这些事都得排期找开发做,现在AI让他们自己动手了。”

    姜亦心接上来:“但AI写的代码不一定对,跑起来有Bug他们又看不懂。”

    “所以他们用了BugKiller。”

    苏念念在白板上画了一条线,左边写“AI生成”,右边写“Bug修复”,中间画了个火柴小人。

    “这批人不是程序员,是用AI创造产品的人。编程对他们来说不是工作,是实现想法的手段。AI降低了门槛,但没降到零,中间这段gap,就是我们的机会。”

    她在白板中间写下两个英文单词。

    Vibe Coding。

    “氛围编程?”姜亦心念出来。

    “对,不用懂每一行代码,凭感觉、凭想法去创造,AI负责写,出了问题——”

    “我们负责兜底!”姜亦心抢答,“那他们写错了怎么办?不得找我们修吗?这就是给普通人的技术保险啊。”

    苏念念转头看她。

    这个比喻好——保险,给的是安全感。用户们不需要懂什么叫变量未定义,他们只需要知道:出了问题,有人兜着。

    “对,这就是我们的价值。”

    手机响了。

    来电显示:妈妈。

    苏念念看了一眼白板,说了声不好意思,走出去接电话。

    “念念,周末有空吗?李阿姨那边介绍了个男孩子,银行的,条件蛮好的,去见见?”

    “不去,忙。”

    “你天天忙忙忙,忙到什么辰光?都二十七了,再拖下去好的全被挑走了晓得伐。”

    苏念念把手机换了只耳朵。

    “你爸说了,实在不行,你当年那个外地小孩,带回来让我们看看也行。”

    苏念念的手指收紧了。

    “当年就是你们不让的。”

    电话那头顿了一下。

    “当年是当年嘛,你倒是带个男朋友回来啊?”

    “外地人、没房、没户口,这些都不讲究了,”母亲语速变快,“你肯找就行,别单着就行。”

    “妈,我在开会。”

    挂了电话,苏念念深深的吸了一口气。

    姜亦心低着头翻数据,很识趣。

    “刚才说到哪了。”

    “技术保险。”

    “嗯。”苏念念拿起马克笔,在Vibe Coding下面画了三个箭头,“这个市场有三个特征。第一,用户基数大,任何有想法的人都是潜在用户;第二,付费意愿强,他们买的不是技术服务,是时间和确定性;第三,增速快,AI工具越普及,这个群体越大。”

    她看了一眼姜亦心飞速记笔记的样子。

    “走,跟我去找韩总。”(记住本站网址,Www.WX52.info,方便下次阅读,或且百度输入“ xs52 ”,就能进入本站)
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