早上八点四十五分，姜亦心把路上买的煎饼果子和豆浆放在工位上，然後去茶水间拿了一包薯片，坐进自己的格子间，美美的开始了她的「高效早起流程」。
她一边吃着早饭，一边打开飞书的未读消息。
满满的一屏幕。
这不是哪个卷王同事连夜发来的夺命连环call，而是她自己写的飞书机器人。
机器人的名字叫「早八摘要」。
这是姜亦心上个星期用智能体自己「氛围编程」出来的小工具。
虽然她现在已经转成了产品负责人，不再往公司主仓库里提交业务代码了，但她毕竟是计算机专业毕业的学霸，毕竟是开发转的产品，技术上可没手生。
从她和钱晓乐把编程智能体做出来之後，她自己就先成了一个重度用户。
以前上大学的时候姜亦心也会时不时给自己写一个效率小工具。
像她上大学的时候就给自己写过一个抢课脚本。
那时候学校的教务系统每到抢课日就像春运售票大厅，提前半小时页面就开始卡，到了放课那一秒，宿舍楼里此起彼伏全是刷新声。热门通识课更是重灾区，电影监赏、心理学导论、葡萄酒文化这种课，名额刚放出来，页面还没刷开，就已经显示余量为零。
姜亦心一开始也老老实实跟大家一起刷。开着三个浏览器，手机电脑一起上，眼睛盯着倒计时，手指按在F5上，结果连着两学期都只抢到一堆周五晚上和周一早八的课。
第三次抢课前，她终於忍不了了。
学计算机之前我老老实实抢课，学了计算机我还老老实实抢课，这计算机我不是白学了？
正好当时她们专业课学到网络安全，姜亦心把课上新学的知识全用上了。
她先是花了一个周末研究学校教务系统，抓包看请求，再分析登录态和验证码刷新逻辑。又一点一点把选课接口、课程 ID、提交参数和失败返回码扒出来。
最麻烦的是教务系统写得很烂，同一个操作有时候返回 JSON，有时候返回一段 HTML，错误提示还藏在页面脚本里，她连着好几天调到凌晨三点，才把整个流程跑通。
抢课那天，她没再疯狂刷新网页，只是提前把课程 ID填进配置文件，时间一到，脚本自动登录、轮询余量、提交选课。三秒钟後，屏幕上跳出一句「选课成功」。
後来这个脚本传到了同学手里——先是给大刘用，然後是其他同寝的室友们也用，後来整个计算机系都在用。
再後来，就暴露了，别的专业同学说怎麽电影监赏课全是计算机系的学生在上。
事情最後闹到教务处。
教他们网络安全的教授被教务处叫去帮忙，花了两天时间给教务系统补写了一套反脚本机制。
然後姜亦心就被叫去谈话了。她本来战战兢兢以为要被处分了，没想到教授见了她之後，直接带她现场考她的代码，问她自己写的脚本该怎麽防。
最後不仅没给她处分，还给她的平时成绩打了满分。
这件事让姜亦心一战成名，成了计算机系闻名的学霸。
她现在想起来还挺骄傲的。
但是以前即使只是写个小工具，那也是体力活。
能写出来的是小部分，大部分项目都是创业未半而中道崩殂。
尤其是这种自用工具，需求来得快，消失得也快。经常是她兴致勃勃新建了一个文件夹，README写得比代码还完整，结果写到第三个异常处理就开始怀疑人生。
最後工具还没写完，事情先过去了。
文件夹里只剩下一堆名字很热血、完成度很可怜的半成品项目。
但是有了智能体之後就完全不一样了！
她只要把需求拆清楚，剩下的代码可以直接让智能体生成。
最後她自己再看一遍，改几处不顺手的地方，跑两次测试，一个多小时就把东西搭出来了。
这种感觉，有点儿上头！
想到一个提高效率的小点子，就能随手「氛围」出来，接入到自己熟悉的工作流里，有哪些智能体不能自己解决的权限问题，她还可以随时接管。
这个和使用开物的感觉不一样，开物专注於生成APP，给没有技术背景的用户使用，自带交互界面，最终呈现的是APP和终端用户之间的互动。
但是智能体反而是专为程式设计师设计的，可定制化程度更高，姜亦心可以自定义和外部信息的交互。
比如这个「早八摘要」机器人。
它每天早上定时抓几个外网的公开信息源：TechCrunch、The Verge、Product Hunt等几个科技媒体，几个AI自媒体帐号，还有她手动加进去的一些关键词页面。
只要标题或者正文命中Nexus、Kaiwu、AI dev tool这一类关键词，就把内容通过AI生成摘要，每天早晨八点再通过飞书机器人把连结推过来。
对一个产品负责人来说，这已经够用了。
後台数据能告诉姜亦心自己的用户在做什麽。
而这个小工具，则提醒她外面的人在做什麽。
升职之後，姜亦心负责统筹源码公司所有的产品线，手下管着三个产品经理，既要跟进产品决策，也要负责一部分和Nexus的合作对接。所以她不能只盯着後台数据，也要盯着海外舆论和行业信号。
通常，「早八摘要」每天会推三到五条新闻。
但是今天推了九条。
前面几条都很常规。
一条是X上有用户分享Kaiwu使用心得又火了，说自己用 Kaiwu做了一个家庭预算管理工具，很多人在转发和求连结，原帖主顺势发了收费版。
一条是Product Hunt上有个热门话题，建议Kaiwu增加更多模板。
还有一条是TechCrunch的AI产品周报里提了一句Kaiwu，说它是最近增长很快的AI APP构建工具。
都是喜讯，姜亦心快速扫过，就准备继续往下看。
然後她的目光停在了第七条。
这是一条来自某科技媒体的付费墙简讯摘要。
标题很长。
《Nexus tests AI development tool for non-technical users》（Nexus开始测试一个面向非技术用户的AI开发工具）
姜亦心点开摘要。
大意是Nexus正在内测一款面向非技术用户的 AI开发工具，目标用户包括中小企业主、独立开发者和内容创作者。
单独看，这不算什麽。
Nexus这个规模的独角兽公司，内部测试一个AI工具很正常。
姜亦心继续往下看。
第八条来自LinkedIn（领英海外版）。
是一个个人动态，发布动态的人叫David Chen（陈大卫）。
他是矽谷大厂出身，现在在Nexus AI产品部门，已经干了两年多了。
三天前，他发了一条很短的状态。
【Exciting new project. More soon.】（令人激动的新项目，还有更多）
下面有人评论问：「Is this reted to dev tools?」（和开发工具有关吗？）
David Chen只回了一个笑脸。
这也不算什麽。
大厂员工在LinkedIn上发这种半遮半掩的动态太常见了，纯吊你胃口，最後发布出来的东西很多都不怎样。
姜亦心继续看第九条。
这是一个自媒体博主发布的AI行业报告，整理了最近一周AI公司招聘动态。
其中有一条是Nexus的岗位。
【PM，AI Creation Tools】（产品经理，AI创作工具）
岗位描述里有一句话：熟悉亚太地区非技术用户的使用习惯，有AI工具的相关管理经验。
姜亦心盯着这句话，再加上科技媒体那条简讯，再加上Nexus员工那条 LinkedIn动态。
三条单独看都不算什麽，但拚到一起，就只有一个意思——Nexus要自己做一个Kaiwu。
而且，他们也瞄准了亚洲市场。
姜亦心眯了眯眼睛，眼神变得犀利起来。
她知道和Nexus的合同四月到期，她也察觉到Nexus那边的人对Kaiwu的态度越来越微妙。
他们一边继续通过Kaiwu拿真实用户场景的数据，一边在沟通里越来越少提长期规划，越来越多提「阶段性合作」「数据共享边界」「未来产品方向保持开放」。
之前这些东西只是让姜亦心觉得不舒服。现在她知道这个不舒服是哪来的了。
姜亦心有点儿方。
定了定神，她先给苏念念发了条飞书消息：
「苏总，你现在有空吗？有个事想跟你说。」
过了几分钟，苏念念回复了：
「来我办公室说。」
姜亦心把连在笔记本电脑上的数据线拔下来，抱起电脑直奔苏念念的办公室。
「什麽事？」苏念念从办公桌後面抬起头。
姜亦心直接把屏幕摆在她面前。
「您先看看。」
她觉得一下子说不清，不如让苏念念自己看原始信息，看看她有什麽看法。
苏念念一条一条地看，看完之後，苏念念没有马上说话，沉默了一会儿。
这就像是收集完整的线索已经呈现在侦探的眼前了。
苏念念没有给出答案，反而问姜亦心：
「小姜，你怎麽看？」
姜亦心说出了她自己的判断：「他们要自己做一个Kaiwu。」
她停顿了一下，又补了一句。
「他们是想把我们踢走，直接吃掉我们的市场。」
说这话的时候姜亦心的委屈有点儿憋不住了，为了美国市场的本地化她最近花了不少功夫，调研了很多工具，天天泡在Reddit（贴吧海外版）里面看用户反馈。
现在用户增长曲线正在上涨，转化率和复购率都很好看，没想到在这个关键时刻被合作夥伴捅刀子。
苏念念看了看姜亦心的脸色，没急着开口安慰。
她重新扫了一遍屏幕上的三条信息，把笔记本电脑合上推给了姜亦心。
姜亦心看着苏念念，不明白她是什麽意思。
苏念念想了一会儿，说：「韩总现在还在楼上模型组那边，我下午和他有个会，你一起过来吧。」
听起来是要商量对策了，姜亦心却隐约觉得，苏念念好像并没有她想像中那麽意外。
姜亦心点了点头：「好。」
临出门前，苏念念又叫住姜亦心，对她笑了笑：「别担心，没事的。」
姜亦心抱着电脑走出办公室。
脑子里还在想着自己刚刚推理出来的惊人结论。
她原本以为，自己抓到的是一根狐狸尾巴。
是Nexus AI藏在合作关系後面的真正意图。
按理说，侦探找到了线索，案件就该往前推进了。
可让她奇怪的是，苏念念看见那根狐狸尾巴之後，竟然一点都不慌。
姜亦心想：她一定知道什麽我不知道的东西。
这种感觉可不太舒服。
姜亦心头一次觉得谜语人苏总有点儿讨厌了。（记住本站网址，Ｗｗｗ．WX52．info，方便下次阅读，或且百度输入“ xs52 ”，就能进入本站）