视界是什麽黑科技这不好说。
但是电脑是人发明制造出来的，所有的操作都是有迹可循的。
韩路一没有再用视界操作，而是回到了自己习惯的操作方式，握住滑鼠，在浏览器里搜索了一下资料。
然後打开终端，输入了以下命令。
"$ cat /proc/bus/input/devices"
输出了一长串，包括所有的已连接设备，韩路一逐一看过去，没有什麽异常，然後他开了一个监听进程，接着用视界操作着打开了一个新建文档，并在里面又打了一行「HelloWorld」。
在监听进程的输出里可以看到，每一次操作都有一个未知设备以极短的时间连接到电脑上，触发了一个系统输入，然後又断开连接。
就像是有一个设备在内核驱动的层面发送了信号，绕开了需要持久设备状态的验证。
韩路一不是硬体专家，但调查到这个地步，他已经可以确定视界的操作恐怕很难在现实层面追踪到了。
就像是一个幽灵设备。
他的这一番调查，不仅是想满足自己的好奇心。
确认视界的操作不会在外部留下可追踪的痕迹，这件事本身就很重要。
当然，这台是他自己的电脑，本身又是解锁的状态，可以说是基本不设防。但是他刚才在实验的过程中也没有使用过电脑的开机密码。
视界的新能力对有防护能力的电子设备能操作到什麽程度，还有待进一步测试。
但是至少，有了这个新能力，韩路一就可以把标注的速度提上去了。
视界扫描语料，生成标注，虽然耗费精力比较快，但基本上是秒出。
之前的瓶颈是韩路一的输出速度。
打字、语音输入，无论是哪种，对几万条甚至几十万条数据来说，都太慢了。
新的能力则让韩路一本人变成了一个可以向外输出的电脑。
他看了一下精力值，刚才的一番操作大概掉了50点，和分析语料比起来差不多。
1000点精力值全用完，差不多可以输出一万条数据。
花不了几分钟。
而精力值本身会缓慢恢复，睡一晚还能回满。
本来受限的英文标注数据一下就不再是问题了。
赵文渊最近对英文标注催的紧，韩路一快速地生成了七千多条标注，加上他自己之前标注的一些，凑齐了一万条，传到了公司内的加密云盘里。
在楼上工位上的赵文渊，看到有新的上传提示，停下手头的工作，快速浏览了一下内容。
不错，这些英文标注的水准，不比之前中文标注的低。
他满意地点点头，没有和韩路一联系确认一下的意思。
他已经习惯了。
老爷爷果然有办法，只要开口，就能拿到需要的资源。
下一次再要点儿什麽呢？
鼎盛集团总部，48层的大会议室。
林绍峰走进来的时候，会议室已经坐了不少人了。
技术线、产品线、市场线、法务线、公关线，还有集团战略投资部的人，全都到了。
这在鼎盛内部并不常见。
鼎盛是巨头，不是创业公司。
巨头的好处是资源多，但坏处是层级也多。大部分项目推进到一定阶段，都要经过一层又一层的汇报，推进速度极慢。
但今天不一样。今天坐在会议室主位上的，是鼎盛集团的董事长吕云。
他只是列席参会，会议进程由CE0郑晓波主持。
但吕云出现在这里，已经足够体现这个会议的级别了。
今天这个会，是要出结果的。
林绍峰就是今天的主汇报人，他把笔记本接到会议室的大屏上，屏幕亮起。
幻灯片上有一个大标题——坤元。
底下是一行英文副标题—KunYuan。
郑晓波看着屏幕，脸上没什麽表情。
AI赛道上，鼎盛在国内的几家大厂里不算落後，乾元的发布也很成功。但是现在的问题是，还没有能在国际上拿得出手的产品。
在AI这件事上，吕云有他自己的判断，也和郑晓波分享过。他觉得这是一个赢家通吃的游戏，为了不被吃掉，鼎盛必须得成为赢家。鼎盛的对手不在国内，而在国际。
这也让郑晓波知道，吕云对他现在的成绩还不满意。
他心里也急，在AI赛道上做出成绩，是董事会，也就是吕云对他的要求。
但他知道，急也没用，事情得一步一步做。
坤元就是第一步。
昨天训练的结果出来，几个公开测试集都跑过了，还没有去网上发布结果，林绍峰已经私底下把结果向郑晓波汇报过了。
今天的这个会议，是演示，是告知，不是决策讨论。
「吕总，郑总。」林绍峰开门见山，「坤元的内部测评已经完成了，从综合能力来看，坤元1.0的各项能力已经进入全球第一梯队。」
开篇先强调了一下成绩，林绍峰环顾了一下观众，重点注意了吕云的反应，但是没看出什麽来。
他按了一下手中的翻页器，大屏幕上出现了一张综合数据。
数学，代码，多语言理解，长上下文，逻辑推理，知识问答，意图理解。
每一项都有分数、排名、对标模型。
「如果只看通用能力，坤元1.0目前落後於GPT最新一代旗舰模型，但是差距已经不大。」林绍峰说道：「和Gemini、水星的最新版本相比，我们在部分项目上互有胜负。尤其是在中文任务、企业场景、复杂指令遵循这几个维度，坤元的表现非常突出。」
然後他切到下一页。
这一页的标题是：中文意图理解专项评测。
屏幕上是一组更夸张的数据。
坤元1.0在中文复杂需求理解、隐含条件识别、业务流程补全、用户真实意图判断这些项目上，全面高於所有对标模型。而且不是小幅领先，而是跨越式的高。
断层碾压。
会议室里响起了低声的讨论声。
大部分人都知道这个结果意味着什麽。
大模型研究在国内是後发，如果能做出第一个在单项领域全世界登顶的大模型，对鼎盛的行业地位都有重大意义。
林绍峰紧接着讲了具体的测评标准，包括公开测试集、内部自建题库、第三方公开任务集，和企业真实场景脱敏数据。
「国产大模型最大的问题，是大家做的比较像。正落到业务场景里，经常听不懂人话。用户说一句帮我弄一下这个」，模型不知道这个」是什麽，用户说老板要看」，模型不知道重点应该放在风险、结果还是汇报口径上。」
会议室里不少业务线负责人都点了点头，他们对这些场景都深有体会。
大部分大模型演示的时候看起来很强，真正接入业务系统，就像一个刚毕业的实习生。
做业务的能力比写代码的能力差多了。
这也不怪大模型，代码本身是可验证的，对就是对，错就是错，做业务可不是这样，模糊的地方很多。
到了问答环节，市场部的负责人先站出来说话了。
他知道今天会议的自的，就是为坤元的发布定计划。
刚才林绍峰展示的数据很好看，拿出去说是一回事，但是真的有几斤几两，不好说。
他还得先弄清楚坤元的真实水平，才好制定相应的计划。
「林总，这个成绩很惊人。我不是不信任测评，但是咱们能不能搞个演示，看看真实场景的效果？」
市场部负责人的这句话一问出来，吕云的目光就转了过来。
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