听了这个问题，林绍峰轻轻吸了一口气，然後微微一笑，说道：「当然可以。」
现场演示有风险，因为你总能发现测试的时候测不到的东西。
不是对自己的产品有足够的信心，一般是不会做现场演示的。
不过，话又说回来，现在是内部会议，演示就算出问题了，也只是在内部丢脸，要是真在发布会上现场演示出了问题，那是要上新闻、上热搜的。
林绍峰又扫了一眼吕云和郑晓波，两人都很专注地看着这边，他把刚才那口气吐出来，打开了坤元的交互界面。
既然要进行现场演示，他准备的材料当然已经私底下跑了很多次了，但是大模型的特点就是不可预测，懂得都懂。
输入：【就快双十一了，帮我把这份备货方案过一遍，看看有没有问题。】
然後上传了附件，附件是一份备货预案的文档，几十个SKU的库存计划、仓储分配、
物流时效节点全都在里面。
坤元处理之後，输出里没有列出所有风险。
而是只列出了三条。
头部爆款SKU在主仓的备货量按照去年销售曲线估算，峰值时段可能断货：华南仓到主力配送区的物流时效节点恰好在第一天的晚上，高概率会有延误；还有两个促销组合的定价存在漏洞，导致某些商品折上折後低於成本价。
每一条後面，都还带了修复建议，全是可以在几天内完成的具体动作。
作为对比，林绍峰把同一份附件和同样的提示词发给了ChatGPT。
ChatGPT的回覆非常详尽—从仓储布局到长期供应商关系，从流量预测模型到客服应急预案，洋洋洒洒写了十几条。先不说给出的答案是不是正确，光这个体量的文本就让人看了头皮发麻，不想读。
林绍峰把两个输出并排放在大屏幕上。
「这是我们团队里的研究员找电商部门的小夥伴要来的真实案例，他们看过输出之後，觉得坤元的输出更好。」林绍峰说到这，转向了电商部的VP，「许总，您觉得呢？」
许总没想到自己会被点名，愣了一下，但是反应很快，笑了一下，回答道：「当然，从我的角度上看，坤元的回答明显更实用一些，我希望现在就能给运营团队的同事们都安排上。」
会议室里响起了一阵低笑声，连吕云的脸上都挂上一点笑意。
「当然，这件事GPT也可以做到。」
林绍峰话锋一转，说道：「但是想要这个效果，提示词就得这麽写一」
他切了一下屏，是另外一个文档，屏幕上出现了一段提示词：
【请分析以下备货方案，要求：
只列出三天内可以解决的问题；
按照对双十一峰值销售的影响程度从高到低排序；
每条问题後附出具体可执行的动作建议；
忽略需要长期优化的结构性问题。】
「按这个提示词，GPT大概率也能输出差不多的结果。」
林绍峰停顿了一下，环顾了一下在座的人。
「但问题是，这段提示词是研究员和运营专员花了二十分钟写出来的。」他说，「大部分用户想的就是：双十一快到了，帮我看看有没有问题。他不会知道要说「只看三天内能解决的」，要说「按影响程度排序」，要说「忽略结构性问题」。他只想直接要一个有用的答案。」
会议室里安静了下来，有些人的表情明显带着思考。
「用户说的是「就快双十一，帮我过一遍」，他没有说只看几天内能解决的、只看影响峰值的、结论要可执行。但坤元知道「就快|这个时间窗口意味着什麽，知道双干一备货的语境下「有没有问题」问的是什麽问题。」
「这是对中文业务场景的理解，这种理解摆脱了提示词的限制。」林绍峰总结道。
这样一比较，即使两者在解决复杂问题的方面不相上下，坤元模型在交互这一块已经胜出了。
如果是公开演讲，这里可能会有掌声，但这是内部会议，没人鼓掌。
这个演示做完之後，市场负责人没有再提出新的问题。
他已经在想该用什麽样的宣传词来抓人的眼球了。
这次，是有真东西的。
林绍峰其实还准备了其他的几个演示例子，但是没人提出，他也没有拿出来。看来刚才的那个演示已经足够证明坤元的价值了。
停顿了一会儿，林绍峰又补充了一句话。
「还有一件事。」他扫了一眼在座的各事业部VP、业务线负责人，「坤元是独立研发，独立部署，数据都在鼎盛自己的伺服器上，这解决了最大的一个隐患。每年双十一的备货方案、定价策略，这些东西，传给外部的AI，你们放心吗？」
听了这句话，吕云微微点了点头，然後终於开口问出了他的第一个问题，却和演示的内容无关：「这个项目的技术负责人是谁？」
林绍峰犹豫了一下，技术的方向和进度都是刘大海定的，但是在训练的最後阶段，因为两人对数据质量的判断产生分歧，被他报到郑晓波那，换去别的项目了。
这种层次的变动，虽然审批线上不会过吕云，但要说他一点儿也不知道，林绍峰也不相信。
「坤元的技术架构和方向，主要是首席科学家刘大海博士带队攻关的。」他紧接着补充道，「整个团队最近都很辛苦，才把坤元做出来。」
「嗯，那他怎麽没在场？」吕云说这话的时候，转头看了郑晓波一眼。
吕云的声音并不严厉，但是林绍峰的心里咯噔了一下。
林绍峰正要回答，郑晓波却先开口了：「刘博士最近调到另一个项目上攻坚了。坤元交付在即，琐事比较多，但是技术团队的整体推进没有停下来。」
吕云又点了一句：「下次做这种汇报，技术负责人还是要在场。」
然後不等有人回答，他转开了话题：「完成度可以，讲讲发布的计划吧。」
郑晓波接到了信号，站起身来，走到屏幕前。
林绍峰自觉地退到了一边，用电脑把刚才展示数据的幻灯片又调了出来。
郑晓波指着屏幕上的测评数据，说道：「这次发布会，不能当做一个普通的技术发布来做，大家有什麽想法，都可以提出来。」
然後他转向市场部负责人：「市场部这边有什麽想法，先说说。」
市场部负责人站起来：「郑总，按照国际上的发布惯例，先放技术报告，公布测评数据，再做一个线上直播发布会，安排媒体做深度解读，邀请生态合作夥伴站台。」
郑晓波听完，摇了摇头：「太平庸。」
他看了吕云一眼，又对所有人说道：「国内现在没有能站上第一梯队的大模型，鼎盛今天能拿出坤元来，就是一个宣言：网际网路时代鼎盛是第一个，AI时代，鼎盛还是第一。
「」
众人都听明白了，郑晓波是对坤元寄予厚望，准备靠它让鼎盛站到全球AI的叙事中心去，和OpenAI、谷歌一个级别。
而且吕云在场，郑晓波当他的面说这些话，说明这也是吕云的意思。
「一个星期之後开发布会，从现在就开始预热，把坤元的测试数据发出去，但是不要公布坤元是我们的模型。等到发布会的那天，再把它公布出来。」郑晓波说，「发布会当天，媒体、合作企业，都做到最高规格，我们要讲好一个故事。」
说到这，郑晓波的神情严肃起来：「过去，大模型听得懂英文世界的指令，却听不懂中文世界的复杂表达。坤元要解决的，就是这个问题。」
他要把模型能力和民族情绪、产业情绪、职场痛点全部连在一起。
「发布会的主题就叫——让AI听懂中国。」
这话一出，全场安静。
林绍峰听完也是心头一震，这个叙事太强了。
同时心里也有点儿激动—中国第一、世界前列的大模型，世界第一的中文意图理解能力，是他带的团队做出来的，这个想法让他不得不激动。
林绍峰扫了坐在会议室的程远一眼。
提高模型能力的关键标注数据，是由源智科技这家企业共享过来的，他们也在训练自己的大模型吗？
转念一想，大模型训练涉及各个方面的资源和能力，不是只靠标注数据。即使大家的标注一样，模型能力的上限也不一样。坤元倾鼎盛之力做了大半年，他对坤元有信心。
想到这，刚才的激动盖过了他内心的一点儿隐隐的忧虑。
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